AIoT设备健康监测系统
AIoT设备健康监测系统是用于工业设备状态监测和故障诊断的通用平台，支持多类型设备的数据采集、分析和远程管理，适用于制造、能源等多个行业场景。系统通过边缘采集设备实时获取运行数据，上传至云端分析平台，利用算法识别故障并推送预警信息。可视化终端提供直观界面，支持多设备集中监控，提升运维效率与响应速度。
系统特点
多模态数据采集
支持多类型传感器同步接入，全面覆盖设备振动、温度、电流等关键参数，提升状态感知精度。
智能故障识别
融合机器学习模型，精准判断异常类型与根因，减少人工巡检压力，提升维护决策效率。
低延迟预警推送
结合边缘计算与云端协同，异常事件快速识别并推送告警，显著缩短响应时间。
灵活部署架构
模块化软硬件设计，支持多场景接入与按需扩展，适配复杂多变的工业现场环境。
重点案例
船舶关键装备故障诊断系统
面向船舶制造关键装备打造的网络化、智能化的运行状态监测与故障诊断一体化平台。能够对门座吊机、高空作业车等核心设备的温度、振动、应力、倾斜等运行参数实时采集，结合多源传感器融合、远程通信和智能诊断算法，实现对设备状态的全面感知与潜在异常的精准识别。同时，通过可视化手段，直观呈现设备运行状况和风险预警，并与运维流程深度联动，形成监测、预警、决策与执行的闭环管理，有效提升制造装备的运维效率，全面增强船舶制造过程的安全性、稳定性与管理水平。
航发关键轴承故障诊断系统
集成化、便携式的智能检测设备，专为发动机轴承状态监测与故障诊断设计，支持高精度数据采集与多功能分析。非接触式高频故障识别，融合数据采集、诊断与管理于一体，可实时监测轴承健康状态并提供预警，助力大型装备实现全生命周期的智能化运维，提升航空发动机运行的安全性与可靠性。
