能源消纳-系统特点-深度神经网络建模
采用LSTM-GRU混合模型识别消纳受阻关键因素，实现新能源波动预测准确率提升，突破传统经验判断局限性。
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能源消纳-系统特点-多元异构数据整合
构建标准化数据接口，整合气象 拓扑 负荷等多源异构数据，解决新能源消纳数据孤岛问题，提升因子图谱构建效率。
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能源消纳-系统概述
本系统是为应对新型电力系统背景下，电力调度面临的新能源消纳挑战而开发设计的一款应用，具有标准化的数据订阅模式、定制化的神经网络模型
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电源承载-应用场景-承载力分析平台
依托反向负载率、短路电流、电压偏差及谐波校核等算法，结合数据清洗与模型计算结果，生成分布式电源接入承载力评估报告，并通过可视化界面
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